2026년 2월 13일 GitHub 트렌딩 리포지토리
AI 모델 학습 효율을 높이는 Unsloth와 개인 AI 인프라 구축 도구들이 GitHub 트렌드를 주도하며, AI의 대중화와 실용화 가능성을 보여준다.
테크, 경제, 세상의 흐름을 매일 요약해서 전해드려요.
AI 모델 학습 효율을 높이는 Unsloth와 개인 AI 인프라 구축 도구들이 GitHub 트렌드를 주도하며, AI의 대중화와 실용화 가능성을 보여준다.
AI 에이전트 협상 시스템, 우주 거대 별 관측, 의료 분야 면역 규칙 분석 등 최신 과학 기술 동향을 분석한다.
2026년 2월 3일 GitHub 트렌딩 분석. karpathy의 nanochat, langchain의 RAG 라이브러리가 AI 커뮤니티의 뜨거운 관심을 받으며 기술 트렌드를 이끈다.
AI의 한계 돌파, 암 진화 규칙 규명, 지속가능성 측정 등 최신 과학기술 트렌드 분석. 미래 사회 변화를 주도할 핵심 인사이트 제공.
AI 기반 영상 화질 개선 및 프레임 보간 기술 'video2x'와 AI 에이전트 기반 데이터 과학 팀이 GitHub 트렌딩에 올랐다. 실무 적용과 학습 가치를 중심으로 분석한다.
2026년 1월 23일 Hacker News 최신 동향 분석. AI 논문 오류, 유럽 에너지 전환, 오픈소스 TTS 등 기술 트렌드를 다룹니다.
AI가 과학 연구의 새로운 지평을 열고, 전문가들은 불안 해소법과 해양 보호에 대한 실질적 해법을 제시한다. 과학 커뮤니티의 변화와 미래 전망을 분석한다.
2026년 1월 19일, AI가 현실 인코딩 방식을 탐색하고, 낙농업의 혁신을 가져오며, 과학 연구자들의 고충을 드러낸다. 양자 컴퓨팅 이해와 기후 변화 대응 노력도 조명된다.
AI 모델의 다중 속성 합성, 비디오 이해, 공정성, 시계열 예측, 적대적 공격 방어 등 최신 연구 동향을 분석한다.
2026년 1월 15일, AI 분야의 최신 연구 동향을 분석합니다. LLM 압축, 코드 생성, 실시간 의사결정 등 혁신적인 기술들이 미래 사회를 어떻게 변화시킬지 전망합니다.
2026년 1월 13일, arXiv에는 LLM의 추론 능력 향상, 네트워크 복원력 강화, 창의적 아이디어 발상 등 다양한 AI 연구가 쏟아졌다. 보안 위협과 함께 새로운 가능성을 제시한다.
2026년 1월 12일, LLM의 성능 향상과 인간 사고의 신경과학적 접근 등 AI 및 뇌과학의 최신 연구 동향을 분석합니다.